据悉,“Hazcheck Detect”系统通过扫描所有货物订舱时的详细信息,并通过关键字与资料库中的数据进行比对,以识别可能误申报或未申报的危险品和其他可疑货物。并且筛查服务是交互式的,允许在几秒钟而不是几天内检测到不符合要求的货物。同时该系统可以实时获取对预订、申报、提单和运输要求的最新更改。这种即时反馈有助于防止此类危险货物装载到船上,从而避免海上火灾的发生。
HL Antwerpen Express
NCB集团总裁Ian Lennard表示,很高兴赫伯罗特和马士基、海洋网联船务一样,采用“Hazcheck Detect”系统进行危险品筛查。该解决方案能被全球领先的班轮公司采用,意义重大。同时,通过与赫伯罗特等多家班轮公司合作,将有助于进一步利用机器学习和人工智能技术优化该系统,从而提升运输的安全性。
赫伯罗特危险品高级总监Ken Rohlmann表示,很高兴成为首批采用“Hazcheck Detect ”系统的公司之一。我们希望所有主要班轮公司都采用通用的筛选方法,以避免被一家公司拒绝的货物,却可以在其他班轮公司订舱。现在已有三家主要的班轮公司采用“Hazcheck Detect”这一系统,我们非常高兴能与NCB集团合作,并希望其他班轮公司也积极使用该系统。
新消费时代,如何建立效率与体验的履约护城河?
1602 阅读618里的“1分钱”快递
1386 阅读王卫、李杰等表态:不打价格战,快递价格战真的会结束吗?
1320 阅读京东物流陕西省大件京东帮招商
1086 阅读企业物流指标体系:Gartner的"金字塔模型"
1068 阅读日日顺供应链入选商务部《数智供应链案例集》“十大典型案例”
1006 阅读世界自行车日:运满满行业数观看
1024 阅读特斯拉供应链密码:当硅谷思维遇上百年汽车工业
993 阅读供应链数字化转型的系统性陷阱:深度解析Lidl的5亿欧元灾难案例
932 阅读京东与小红书官宣推出“红京计划”
934 阅读