本文探讨了仿真技术在供应链管理中的创新应用，从离散事件到基于代理的仿真，结合机器学习实现动态优化，并展望了AI驱动的自学习仿真系统。
最新研究显示，70-90%的制造转型项目未能达到预期目标。这个惊人的数字背后，折射出制造业在智能化转型过程中的普遍困境。为什么投入巨资的技术升级往往难以兑现承诺？答案或许出人意料：技术本身从来就不是最大的障碍。研究显示，在智能制造转型失败的案例中，人员因素占据63%，流程问题占30%，而技术问题仅占7%。这组数据给我们提供了重要启示：过度关注技术而忽视人员和流程，是大多数企业在智能制造转型中犯的最大错误。
从仓储物流到家庭服务，机器人抓取技术正在重塑我们的未来。在这篇深度文章中，我们追随伯克利大学机器人专家Ken教授35年的研究历程，揭示机器人抓取技术从理论到实践的革新之路。通过Dex-Net系统的演进，我们看到一个令人振奋的发展轨迹：从纯粹的理论分析，到数据驱动的突破，再到融合创新的双模态抓取系统。这不仅是一个关于技术进步的故事，更展现了科研工作者如何在不确定的现实世界中寻找确定的答案。在仓储自动化需求爆发的今天，这些突破性研究正在从实验室走向产业应用，开启自动化新纪元。
石家庄市交投冷链物流有限公司，作为冷链物流城市集配中心项目的建设和运营主体，致力于建设省会冷链物流及交易示范基地，扩大销地市场冷链物流规模，打造集约化、智能化、绿色化城市冷链集配中心。
近期，石交冷链公司自主研发的数字仓配系统，被评为2024年度“数字仓-冷链产业园区数字仓配”最佳应用案例，标志着公司冷库运营能力跻身全国数字仓配第一梯队。
智能化转型趋势之下，各行业在仓储物流系统的建设与应用方面显现出不同需求，物流系统集成商和供应商纷纷根据用户所在行业的不同，积极为新能源、汽车制造、快递等领域专门研发设计物流解决方案。
4个低碳奖项丨2025 LOG低碳供应链&物流创新案例申报开启！
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