8月12日至13日,由中国交通运输协会物流技术装备专业委员会承办的“第十一届中国城市物流发展年会”在杭州召开。
本届大会的主题是“创新驱动智慧城市物流再升级”,申通快递受邀出席本届年会,并向与会成员分享了申通快递在快递物流技术创新、智慧运营的实践与思考。
眼下数智化技术已然成为驱动快递物流企业日常高效运营的关键生产力,从消费者下单、揽收、中转、派送到签收、售后的全流程中,不同环节每天各自产生从数千到十亿级别的数据,这些数据如何收集、使用、优化,是快递企业保持业务持续、稳定、高质量增长的关键。
面对复杂的快递环节和业务场景,以及分散各处的数据,如何将打破数据孤岛,对数据进行实时汇聚,统一整合管理成为快递行业竞相探索的方向。近年来,随着快递企业在成本优化、链路一致性、数据实时性的要求越来越高,作为以数字化能力为核心竞争力的企业,申通快递积极打造自有实时数据中台。
在低成本方面,实时数据中台通过链路复用和敏捷迭代,降低技术和人力的成本;在链路一致性,实时数据中台实现了数据一致、口径一致;在实时性方面,数据中台贴近一线业务场景,实现收据实时收集。
以运输和中转环节为例,在数据中台的基础上,在包裹引擎和运输引擎能力牵引下,申通快递打造了进港卸车小程序、数据参谋小程序、出港发车小程序、无面单查找小程序等多个小程序产品。实现查询即服务,比如无面单查找小程序可以实现对于面单破损快递的信息补全,让快递继续往下走。
此外,借助巴枪数据、运输数据等数据,如果后续流程中出现数据缺失,数据中台可以实现对真实物流事件的实时复现,找出包裹轨迹。从而大幅提升服务质量,为商家和用户提供高品质服务。
在路由优化场景,大到全网转运中心如何布局,小到某一辆运输车辆如何调度,都是非常关键的问题。
目前快递企业大多选择了用技术来解决这个问题,但是技术依然存在难点,比如数据储备是否丰富,结果是否具备可解释性与可执行性,多中心省区如何协同配合,等等。
为了解决这类问题,申通快递以网络表征中台为核心搭建了路由优化基础模型,只要输入包括件量和车线路由,选择成本和时效要求,就可以实时给出包裹路由和车线调整方案,并且将方案推送给调度人员进行参考。
近两年来,随着申通在技术方面的不断投入,昆仑2.0、网点管家移动版、申行者等数智化产品推陈出新,提升业务精细化程度,帮助业务在时效、服务质量方面不断前进,为降低社会物流成本、推动效率提升,为商家和用户提供更好的服务,为社会创造更多价值。
人工智能深度学习简史(1956~2024)
1332 阅读年营收643亿,净利88亿,航空货运三巨头业绩出炉
1285 阅读2025 LOG低碳供应链物流 杰出贡献奖
1239 阅读2025 LOG 低碳供应链物流 数智化优秀服务商
1173 阅读2025高考试卷正在发往全国各地,中国邮政承担押运任务
1148 阅读老牌跨境物流企业爆雷,资金链断裂
1062 阅读2025 LOG低碳供应链物流 杰出贡献奖
987 阅读买还是租,物流企业持有新能源车的最佳姿势
932 阅读2025 LOG低碳供应链物流 最具影响力品牌商
926 阅读2025 LOG低碳供应链物流 杰出贡献奖
933 阅读