供应链作业智能化

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1，供应链作业智能化

上一期我们分享了供应链数字化转型的一个重要观念：数字化转型不仅仅只是工具的改变或者技术的改变，而是通过数字化技术推动了自身业务的重塑和转型。数字化转型的本质是业务转型，不是技术转型。

通过数字化技术，这种转型会发生在四个维度：连接、在线、共享、职能。具体到供应链，下面六个领域的作业或管理方法会发生质的变化：

1.供应链作业智能化

2.供应链决策智能化

3.供应链协同智能化

4.供应链和运营高度集成

5.精准承接企业竞争战略

6.集团化供应链管理方法转型

本期我们就来进一步介绍第一部分：供应链作业智能化。

上一期已经分享过，供应链的作业智能化比较典型的作业场景智能化有：现场作业自动化（比如仓库存取、车间配送等实现少人化、无人化）、资源配置智能化（比如各级生产计划实现大幅的自动排产）、作业防呆防错、作业合规风险管控智能化几个方面。

现场作业自动化和资源配置智能化这两类场景很好理解，这里就不展开说了。今天我们着重说一说作业防呆防错和合规风险管控两个方面，看看数字化技术是怎样改变了业务管理模式。

2，作业防呆防错

在讨论这个话题之前，我们先来看一个案例：

采购员给三家供应商发了询价，有两家反映所询产品型号已停产，希望用替代型号。采购员同意了。而第三家供应商执着地去找到了停产型号的库存，报来的价格较高。这一家供应商在得知最后得到订单的那家报的是替代型号后，气愤地向公司的廉洁委员会投诉了采购员。

HR经过一番调查后，确定采购员的工作有疏失但不构成违规。但在与采购经理商议处理方法时产生了较大分歧。HR主张将出问题的环节进行更严格的管理——比如以后只要是询价过程中的讨论，采购员不能自行决定将讨论结果发送给哪些供应商，而必须发送给全部参与的供应商。

采购经理认为，这样把所有问题都回复给所有供应商，采购员不仅要增加很多传来传去的工作，还得把证据留下来，工作效率太低。建议仍由采购人员决定将讨论结果发送给谁，但涉及到所有供应商都需要知道的信息，必须全部发送。这些要求可以写到SOP中，反复培训，如有违反，必当重罚。

HR经理也知道采购经理说得有道理，但是他担心这种温和的改进在向总公司报备时，会因不能完全保证问题不再发送而无法说服总公司的廉洁委员会。他很为难。

这种场景，相信咱们做过采购的同行都不难想象会有多难办吧？采购员犯这样的错，可以“判”得很重，也可以“判”得轻一些，这就要看公司怎么认定问题的性质了。即便是HR已经认定这是“疏失”，也就是说，打算“轻判”，那总得有个改善措施吧。

但是HR经理在和采购经理就采取何种改善措施上，意见也有分歧。HR经理要求以后询报价过程中的讨论，都要发送给所有供应商，而采购经理认为这样采购员工作量太大，效率太低，隐性的作业成本太高了。

这是多年以前某企业中一个真实的案例。在实际工作中，采购经理写了一份好长的文情并茂的报告，言辞恳切地向领导说明了为什么应该在“控制风险”和“保证效率”之间保持合理的平衡，HR经理也很帮忙地以“公司的文化是以人为本”为出发点做了某种程度的背书，再加上来来回回几次讨论，总公司终于同意了他们的改善方案。

可以说，这个采购经理和HR经理那可真是尽心尽力了。但是我们可以看出，这个问题其实没能完全避免，因为要完全避免的成本太高了。可是如果有新来的采购培训不到位，或者哪天哪位采购特别疲劳忘记了，那又是一番折腾。

那问题的核心是什么呢？是控制风险和保证效率之间的冲突！

这个问题如果放在今天，有了数字化技术的帮助，我们只要在询比价平台上为供应商增加一个提问的功能，并且采购人员或用户部门对这些提问的答复就能自动地发送给每个供应商，这类的疏漏就很容易地规避了。

数字化技术所带来的效率，不仅仅只是“把事情做得快一点”，更多时候是由于效率的大幅提升，让“原来不能做的事情现在能做了”。这对于供应链这个有大量信息在很多参与者中交互的领域，这种变化会深刻地改变防呆防错的方法。

3，作业合规风险管控

说完了防呆防错，我们再来看看数字化技术怎样改变了供应链的另一个重要的领域的工作方法：作业合规风险管控。

我们再去看看前面那个案例，其中有一个细节：“HR经过一番调查后，确定采购员的工作有疏失但不构成违规”。这个细节——“HR经过一番调查后”——对于供应链（尤其是采购）从业者不陌生吧？甚至HR会怎么调查，大家也不陌生，总之就是找所有当事人收集证词、证据，复盘当初的每个作业环节，再看看这些证据是指向“有罪”还是“无罪”，HR或者廉洁委员会的委员，要像福尔摩斯一样去调查、取证、研判。这个过程，费时费力还让当事人无比煎熬。

我们再来看看，如果有了数字化技术的支持，判断“作业是否合规”这个过程是不是有更高效的办法呢？

在供应链数字化转型中，有个专门的分支就是“作业合规风险管控”。这个领域中，最主要的方法，是通过建立起作业合规或违规模型，再对一系列的作业行为数据进行遵从性测试，来识别、评估可能的作业合规风险。

这类遵从性测试，不仅仅只是针对着单笔的作业，还会把所有作业放到一起，分析作业行为之间、作业行为和作业人之间的关系，以及作业行为在一段足够长的时间里体现出来的特征。

举例来说，前面的案例中，如果一位采购人员的某项作业有“不当偏向特定供应商”的合规性风险，只要把过去一段时间（比如三年）里，所有相关作业记录（询报价记录、下单记录）调出来，按照违规模型（比如非最低价成交、首轮非最低报价供应商的定向议价等等）做一遍遵从性测试，并且把“有违规风险”的作业记录做一个采购人员和供应商的相关性分析，就很容易看出是不是真的有问题。

这种作业合规风险的管控方式，不仅省时省力，而且由于它的准确高效，会起到很强的威慑作用。也就是说，不是出了问题再去侦察断案，而是打消“作案的想法”，让“案件”减少或消失。

随着时间的推移，作业的合规/违规模型还会不断优化，判断得更快更准更智能。

4，技术改变管理

本期我们通过对供应链数字化转型在“作业防呆防错”和“作业合规性风险管控”两个领域带来的业务管理方法的变化，说明了数字化技术是如何改变供应链作业的管理的。在供应链的数字化转型中，最重要的不是技术转型，而是由技术促成的业务转型。