物流场景的复杂性和工业机器人的局限性,使物流行业的自动化进程受到阻力;目前的AI等技术比如3D视觉、深度学习、轨迹规划、混拆算法等,发展将不断赋能物流行业,应用包括纸箱拆码垛、货品拣选、快递包裹分拣等多种场景。
配送需求剧增,行业效率低下,存在安全隐患,这三大行业痛点是新石器开发无人车的原因,通过自动驾驶,人工智能开发的无人车将构建一个更高效的智慧城市,将未来带入现实。
重度依赖人工的体系十分脆弱并且风险巨大,一旦像疫情这种情况造成 人力供应出现问题,整个体系将遭受巨大的考验。
运力的模式就三层,玩出花来就三层,自由运力、合同运力、临时运力,切入点可以是将合同模式改为会员模式,中间有个主体承担所有的责任。
大数据的价值,不仅可以帮助市场的参与者更好的了解市场,规避风险,更可以渗透到交易中,帮助参与者了解自己的角色,随着时代的变迁,更多的线上交易催生了更多的车载方式,搜集大量的数据,有利于提升服务、降低成本,信息流一定在物流之前。
最后一公里是瓶颈也是机遇,所有的规划都要满足环境变化,适者生存,活着就是合适。消费者交付成为全链条最终服务核心,消费者本身也将成为供应链的一部分。配送中心是冷链配送的最重要节点,是服务品质的先天因素。
年营收643亿,净利88亿,航空货运三巨头业绩出炉
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