写公众号以来,主要面向货代朋友们推广货代数字化的经验感悟。起初也考虑到货代朋友们接受普遍性,尽量写的通俗白话。
但还是收到一些反馈,问到:
什么是货运?
什么是数字化货代?
数字化就是开发系统吗?
并表示对文章内容看不太懂,在这我从产品服务角度再介绍下数字化货代。
首先有必要区分信息化、数字化吗,我觉得没必要。两者你中有我,我中有你,区分出来也没意义,都是为了同一个目标,为企业服务,优化转型,开源降本增效,朝着这个目标干就是了。所以,我统一都是用数字化(包含数智化等)来表述。
有人说数字化可以让各行各业的业务模式重新再做一遍。
电商改变现场购物方式
手机支付改变现金付款方式
电子合同改变纸质合同盖章邮寄方式
仓库自动化改变人工作业方式
GPS定位跟踪改变沟通询问了解定位方式
谈到数字化,必须要谈具体到业务应用(业务场景),怎么用,用在哪里。那么,在货代行业,数字化有哪些业务应用场景?
我列几个场景对比:
客户方面
操作方面
还有管理、财务方面,比如:管理在线考勤人事、工作审批等;财务有系统管理账期灵活回款、电子发票、RPA机器人税务处理等,不一一列举。
知道了应用场景,才知道往哪里使力,才知道需要什么技术、什么人才、什么资源等。
数字化是一个过程,不是0到1的变化,是由点(一个操作)到面(一个流程)、逐步深度应用(人工、半自动、全自动)的过程。
这里我参考华为对数字化过程的划分方法,分为4个阶段:
有了业务系统,应用到主要业务环节,核心价值业务环节有了可视化。如果有多个系统(货代系统、客户管理系统等),没有相互连接,存在数据隔阂。这是目前大多数货代企业所处的阶段。
关键业务流程实现了可视化(订、拖、报、清、配,全程可视),多系统之间连接打通,并开始了某些关键环节的自动化智能化应用探索(订舱补料不需要人工参与,与航司实现了直连,或者通过RPA机器人自动提交数据)。
集团全局可视化(分公司实现了可视化、全球分公司之间实现了在线协同可视化)、以及全局分析能力、并驱动商业模式创新(业务敏捷灵活性大大增强)。
大数据、AI技术驱动业务多环节智能化实现。数字化已经重塑了货代业务运营方式,解放了货代操作人员劳动力,他们转向为以咨询、方案制定、异常处理等为主。
所以数字化是一个长期投入过程,不断提升产品服务组织流程文化,随着技术的更新而不断升级优化,没有最好,只有更好。
建设数字化有哪些方式,总的三种:购买、自研、外包研发。
一个企业基本是采用其中一种,或者多种进行数字化的建设。
这也是目前绝大多数货代企业所采用的方式,购买货代系统、客户管理系统、财务ERP等,购买服务器等设备;
因为自身没有研发能力,只能通过购买的方式进行企业的数字化。
购买这么多系统,存在一个问题,在货代系统录入的业务数据,在财务ERP记账时又要重新录一遍,在客户管理系统更新客户数据时又要重新录一遍。这就是系统不连通导致的问题。
企业有了自己的技术开发团队,根据团队规模可以进行一定的系统模块开发。
现在的互联网资源已经为自研系统提供了足够方便;从零功能开发,2个技术人员,3个月可以开发出一个小型货代系统;
自研方式的投入回报很讲技巧,哪些需要自研,哪些可以购买方式补充。比如RPA机器人,这些是核心系统外围的系统,可以购买的方式进行补充,自己把握核心业务流程的研发。
在货代行业中,这也是一种较为常见方式。自己想在业务中增加一些系统模块,但又不想养一个团队,则会采用外包的方式,按需支付成本。
一个企业是采用哪种方式进行数字化建设,取决于战略、资金、人才、资源等多方面因素考虑。没有哪种最好,只有合适。
可以从一个操作、一个流程开始;
可以从业务操作部门、销售部门、财务部门开始;
我更建议从客户开始。
以客户为中心,构建起服务客户的产品服务体系;以客户体验,倒逼产品服务的优化创新;以客户营销,提升大数据AI智能技术。
主动连接,内部系统互联互通,与上下游的系统连接打通。
规范数据,要注重数据收集以及结构化存储,以数据驱动客户体验升级,驱动营销、运营的自动化。
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