在这个数字化时代，一键下单的背后隐藏着复杂的供应链“魔术”。麻省理工学院的尤西·谢菲教授在其新书中揭示了这一奇迹，并探讨了供应链的未来。
本文揭示了供应链数字化转型的关键洞察：通过适度结合现有数据、分析和自动化，无需大规模投资即可实现显著效益，强调了数据驱动决策与人类经验直觉结合的重要性。
INTEL正通过AI、数字孪生、区块链等技术，推动供应链从自动化向自主化转型，构建智能、敏捷、韧性的未来供应链。
沃尔玛首席数据科学家Rao Panchalavarapu分享了公司如何通过数据治理、平台构建和机器学习技术重塑供应链和零售运营，推动数字化转型。
本文探讨了数字革命下全球领先科技如何重塑供应链，特别是采购领域的创新，如生成式AI、采购编排平台、ESG解决方案等，及其对效率、风险管理和可持续性的影响。
在瞬息万变的商业环境中，高效的订单管理成为企业提升竞争力的关键。据统计，订单管理占供应链成本的40%，优化订单管理能显著提高企业运营效率和客户满意度。
供应链管理正从“内向型”转向“外向型”，强调市场和客户需求导向，通过数字化、敏捷化和智能化手段，实现精准感知需求、快速响应变化，构建开放协同的供应链生态。
新兴技术的深度融合将推动S&OP从单点智能迈向全局协同，实现供应链的实时洞察、动态优化与精准执行，成为企业数字化转型的关键。
供应链预测常受人为偏差影响，导致高额成本。MIT专家Jeff Baker提出三条优化法则：谨慎调整良好预测、量化偏差、用三角分布表达不确定性，强调构建供应链韧性比预测准确性更重要。
新消费时代，如何建立效率与体验的履约护城河？
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