企业供应链排放占碳足迹50-85%，AI通过机器学习、区块链等技术，帮助识别并优化减排机会，提升供应链透明度，助力中小企业实现绿色转型。
供应链领域如同国际关系，唯有以利益为纽带，以创新为驱动，才能激发内生动力，实现多方共赢。控制塔作为数字化时代的“灯塔”，正引领供应链向更加开放、智能、弹性的未来迈进。
麻省理工学院研讨会上，专家们分享了AI在供应链管理中的应用案例，强调其在数据驱动决策、流程自动化及优化绩效方面的作用。
卡车司机短缺制约全球供应链，MIT FreightLab研究显示，提高现有司机利用率或比单纯增加人手更有效。
Muir公司创始人哈里斯•查拉特指出，当前供应链碳管理存在透明度低、ESG信息收集困难及缺乏有效工具三大痛点，提出人工智能是破解之道，助力企业实现绿色转型。
阿里巴巴跻身Gartner供应链Top 25榜单，引发关于平台型企业是否真正代表供应链卓越的讨论，促使重新思考供应链卓越的定义与衡量标准。
备件供应链管理不同于传统制造业供应链,其核心在于如何应对随机性需求与服务紧急性的双重挑战。本文聚焦备件供应链四个变革性突破:建立ITR(Issue to Resolution)端到端流程,实现从服务请求到问题解决的全程可视化管理；其次是通过SOC(备件运作中心)与SLC(备件共享中心)的双中心架构,在集中管理与柔性响应间取得平衡；构建从全球枢纽到本地网点的多层级服务网络,确保备件供应的快速响应能力；最后是创新性地运用大数据分析和AI技术,提升备件需求预测的准确性。从企业经营来看高水平的备件服务已经成为了企业新的利润引擎。
在全球供应链持续动荡的今天，传统的网络设计方法正面临前所未有的挑战。如何在成本、韧性和灵活性之间找到平衡点？如何将业务战略通过网络设计转化为竞争优势？本文通过深入分析真实案例，揭示了供应链网络设计的系统方法论。从战略承接到落地实施，从科学决策到变革管理，为企业提供了一个全新的思考框架。这不仅是一篇关于网络设计的文章，更是一份面向未来的供应链革新指南。
新消费时代，如何建立效率与体验的履约护城河？
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